性别

男

邮箱

zantao@bjut.edu.cn

学位

工学博士

职称

副教授

学术兼职

无

留学经历

无

教学课程

机械制造技术基础，机械制造训练，工程学概论

主要研究方向

制造系统智能监控与诊断；

基于嵌入式系统的数控装备状态监测与趋势预报；

数控机床综合性能测试、分析与优化。

主要科研项目

➢  基于加速退化试验的机床切削能力衰退建模与试验分析 国家自然科学基金青年基金 负责人

➢  基于状态信息与质量信息融合的机床可靠性评估技术研究 北京市教委科技项目 负责人

➢  数控机床性能、精度保持性研究 国家科技重大专项 骨干

➢  机床制造数字化车间信息互联架构标准研究 工信部智能专项 骨干

➢  高速、精密加工中心可靠性设计技术的研究 企业委托 负责人

主要学术成果（论文、专利、专著、译著等）

➢  Control chart pattern recognition   using the convolutional neural network. Journal of Intelligent Manufacturing.   （SCI）

➢  Statstcal Process Control with   Intelligence Based on the Deep Learning Model. APPLIED SCIENCE-SBASEL. （SCI）

➢  Prediction of performance   deterioration of rolling bearing based on JADE and PSO-SVM. Proceedings of   the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical   Engineering Science. （SCI）

➢  Application of MultiDimension Input   Convolutional Neural Network in Fault Diagnosis of Rolling Bearings.  APPLIED   SCIENCE-SBASEL. （SCI）

➢  Patern Recogniton of Different Window Size Control Charts   Based on Convolutonal Neural Network and Informaton Fusion. SYMMETRY. （SCI）

➢  《机械制造实习教程》（参编）科学出版社，2018

个人自述（个人经历、获奖情况等）

昝涛：男，1979年生。工学博士，副教授，硕士生导师。太阳成集团tyc7111材料与制造学部机电公司教师，先进制造技术北京市重点实验室骨干。主讲工程学概论、机械制造技术基础等本科生/研究生课程，主要研究方向为智能监控与诊断技术、数控机床可靠性分析，先后主持和作为骨干参加了国家自然科学基金项目、数控机床重大专项、北京市科技计划项目、北京市自然科学基金重点项目等的研究工作。发表学术论文四十余篇，三大检索收录三十余篇。入选北京市教委英才计划，近年来获得太阳成集团tyc7111优秀教师标兵、优秀共产党员、立德树人毕业班班主任标兵等称号。

个人风采照